岗位职责：

1、 设计和构建大规模联邦机器/深度学习系统及其在CV、NLP、ML中的应用

2、 针对不同的应用场景和深度学习模型，设计联邦学习模型和算法，例如：FederatedGAN、FederatedNAS、FederatedGNN、FederatedTransformer等

3、 设计联邦机器/深度学习优化器，例如：FedAvg、FedOpt、FedNova、FedAdam等

任职要求：

1、 包括但不限于运筹学、统计、计算机、人工智能、自动化、电子信息等专业的本科/硕士/博士

2、 熟悉机器学习、深度学习、和强化学习基本知识；熟悉CV、NLP中相关模型，例如：CNN、RNN、GAN、Transformer等常见模型以及Bert、GPT-3等大型模型

3、 熟练使用C++、Python；精通至少一种深度学习框架，例如：PyTorch、TensorFlow

4、 有发表过计算机视觉、机器学习和人工智能领域顶级会议（CVPR、ICCV、ECCV、COLT、NeurIPS、ICML、ICLR、AAAI、IJCAI等）或者顶级期刊（JMLR、TPAMI、IJCV 等）经验者优先

5、 有组织或参加过本领域著名国际竞赛并获奖或取得前三名者优先