岗位职责 1.负责 AI 应用的后端系统设计、开发与维护，构建高并发、高可用、可扩展的分布式服务。 2.参与大语言模型（LLM）应用的全流程工程化落地，包括但不限于模型服务封装、API 开发、性能优化及稳定性建设。 3.负责构建和优化 AI Agent 的核心框架和引擎，支持复杂任务流的编排、调度与执行。 4.深入业务场景，与产品、算法团队协作，负责 AI 功能（如 RAG、Function Calling）的工程架构设计与实现，确保技术方案的快速迭代与落地。 5.参与 AI 基础设施的建设与优化，包括但不限于数据处理管道、模型部署与监控（LLMOps）、以及自动化评估系统的开发。 6.跟进业界前沿的 AI 工程技术和架构，探索并引入新技术，持续提升团队的工程效率和产品体验。 任职要求 1.2027或2028届计算机科学、软件工程或相关专业毕业，具备扎实的计算机基础知识（操作系统、计算机网络、数据结构与算法）。需要能现场全职实习至少3个月，未来表现良好具备转正机会。 2.精通 Python，熟悉至少一种主流后端开发框架（如 FastAPI, Django, Flask），并对异步编程、多线程/多进程有深入理解。 3.熟悉至少一种关系型或非关系型数据库（如 MySQL, PostgreSQL, MongoDB）及缓存技术（如 Redis），并具备数据库设计和优化能力。 4.熟悉 Linux 开发环境，有容器化（Docker）、微服务架构或云原生（Kubernetes）相关实践经验者优先。 5.对大语言模型（LLM）技术应用有浓厚兴趣，了解 RAG、Agents、Function Calling 等主流应用范式，有相关项目或开源贡献者优先。 6.熟悉 LangChain、LlamaIndex 等 AI 应用开发框架者优先。 7.具备优秀的工程素养，追求高质量代码和优雅的系统设计，具备出色的问题分析与解决能力。 8.具备良好的沟通能力和团队协作精神，学习能力强，有强烈的责任心和自驱力。