职位描述： 1. 协助构建和维护后端数据流程，包括数据清洗、结构化存储、分析与可视化。 2. 参与数据质量优化任务，通过规则校验、样本整理等方式提升数据集完整性。 3. 开发自动化脚本（Python/SQL）支持数据预处理、批量操作与效率提升。 4. 解析和处理网络协议（如HTTP/HTTPS）相关的数据交互与日志。 5. （加分项）参与轻量级前端工具开发（React/Vue），支持内部数据管理系统的功能迭代。 6. 探索大语言模型（LLM）的基础应用，如数据接口适配、结果校验或简单场景测试。 技术能力和任职要求： 1. 熟练使用 Python 进行数据处理（如Pandas、NumPy）或工具开发。 2. 熟悉 SQL，能高效完成复杂查询与数据库优化。 3. 了解基础网络协议（如REST API、WebSocket），具备数据包解析经验。 4. 对 大语言模型（LLM） 有基本认知，如调用API或结果分析经验优先。 5. （加分项）掌握 React/Vue 等前端框架，能独立实现简单功能模块。 其他要求： 1. 计算机科学、软件工程、数据科学或相关专业在校生。 2. 逻辑清晰，注重细节，能通过技术手段解决数据相关问题。 加分项： 1. 有数据ETL、爬虫或自动化工具开发经验。 2. 参与过LLM相关项目（如数据接口开发、结果评估等）。 3. 熟悉数据校验方法论（如一致性检查、异常检测）。 我们提供： 前沿技术实践机会： 在联想总部参与前沿AI技术和数据分析项目，接触行业顶尖的技术和工具。 专业指导与培训： 由资深工程师一对一指导，参与内部技术培训和项目实践，快速提升个人技术能力。 实习证明与推荐信： 实习结束后，表现优秀者将获得实习证明及推荐信，为未来求职加分。 实习补贴与福利： 提供具有竞争力的实习补贴，享受联想员工餐厅、健身房等福利设施。 职业发展机会： 表现优异者有机会获得转正机会，开启联想正式员工的职业生涯。