职责描述： 1. 跟进前沿大模型性能优化方法，参与相关研究和开发工作，提升模型推理/训练性能； 2. 在Mentor的带领下，定义大模型性能优化领域创新性研究课题，并产出高质量论文。 任职要求： 1. 能够实习6个月以上； 2. 计算机、人工智能、数据科学等相关专业硕士及以上学历，具有扎实的工程能力和算法基础； 3. 精通C++，熟悉深度学习训练、推理框架，如PyTorch、vLLM等； 4. 深入理解Transformer架构和算子特征，理解模型性能指标与算力、内存、带宽之间的关系； 5. 熟悉主流LLM，了解FlashAttention、PageAttention等方法，以及各类模型并行计算方法； 加分项： 1. 在系统或算法领域发表过顶会/顶刊论文； 2. 有LLM加速优化经验，熟悉GPU计算架构和AI芯片架构。