🔥 【清华系AI团队】诚招大模型Agent应用实习生 🚀 【团队背景】 清华大学国家级重点实验室孵化，已获知名机构天使轮投资。 💻 【工作内容】 1. Agent 架构设计：基于LangChain、LangGraph或AutoGen等框架设计多智能体（Multi-Agent）协作系统。具备LLM/Agent工程化能力：agent/multi-agent、RAG、agentic-search、tool calling / function calling / memory / agentic memory、上下文工程、评估。 2. 深度prompt工程：编写、评测并迭代高质量的系统级Prompt（包括Few-shot，CoT，ReAct等策略）；针对不同模型进行prompt的差异化微调；构建结构化输出（如JSON/XML）的稳定性控制方案。 3. RAG与上下文管理：优化检索增强生成（RAG）流程，结合Agent实现精准的知识库问答；设计长上下文（Long-context）的管理策略，提升模型对超长文档的处理效率。 4. 评测与落地：建立AI输出自动化评测集（Eval Set），量化Prompt修改对业务指标的影响；监控线上Agent的运行状态，优化Token消耗和响应延迟。 🎯 【岗位要求】 1. 最好有大厂实习经验，LLM相关项目实战经验 2. 精通Python/go/C，熟悉AI Coding 3. 熟悉主流大模型的特性（尤其是Claude的XML标签用法，GPT的Function Calling） 4. 理解Transformer机制、Token原理及温度值（Temperature）等参数对Agent的影响。 5. 极强的逻辑思维，能够将复杂的业务流程拆解为原子化的Agent任务。 6. 出勤保障：坐标北京中关村（清华附近），每周需线下出勤 4天及以上。 7. 加分项：在GitHub有高质量开源项目或在技术社区有一定影响力，经常参与hackathon选手。 🎁 【福利待遇】 薪资：400 - 500 元/天（只要你够强，待遇不设上限）。 拒绝打杂：这里的每一行代码都将运行在真实企业环境中。 转正机会：优秀的工程人才我们会不计代价留用。 📮 【投递方式】 简历发送至邮箱 请务必附带：个人作品集 或 GitHub 链接 命名格式：姓名-学校-每周实习天数-最快到岗时间