职责描述： 1. 梳理游戏反欺诈依赖的复杂业务场景，发现探索有价值的数据指标，完善实体画像标签。 2. 确定模型评价指标，监控指标波动情况，配合处理风控算法中的特征挖掘工作，支持业务高效运转。 3. 实现和迭代业务需要的机器学习算法实验，包括但不限于图神经网络挖掘、行为序列分析、时间序列预测等，协助优化数据流水线。 任职要求： 1. 数学/统计学/计算机/机器学习/电子信息等相关专业，全日制统招在读本科生或硕士生。 2. 有扎实的数学统计和算法基础，熟悉常用机器学习理论，对游戏反欺诈业务有浓厚兴趣者优先。 3. 熟练掌握Python、SQL等工具和语言，了解Linux环境，有Hadoop/Hive/Spark经验者优先。 4. 具备良好的团队合作和沟通表达能力，思维清晰，逻辑严谨，学习和自我驱动能力强。 5. 热爱游戏，对游戏数据挖掘和解决游戏业务中的实际问题充满激情。