岗位职责

1. 深入理解推荐业务需求，设计包括召回/排序等策略，持续提升推荐效果和用户体验；

2. 负责推荐相关算法研发，包括但不限于特征工程、推荐模型开发、线上预估等；

3. 不断调研学术界和工业界前沿技术，包括个性化推荐、多模态理解，并对各技术进行落地。

任职要求

1. 硕士及以上学历，计算机相关专业；

2. 具备扎实的数据结构、算法和开发能力，精通至少一种编程语言，如C/C++、Java、Python、Scala等；

3. 对大数据处理有基本的概念认识和使用经验，使用过Hadoop/MapReduce/Spark等工具；

4. 熟悉推荐算法常用模型，包括但不仅限于XGBoost/LR/FM/W&D/DeepFM等；

5. 熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddePaddle；

6. 具有较强的算法实现能力，有学术比赛经验、发表过顶会论文者优先；

7. 有实际推荐系统、大规模机器学习平台项目实习经验者优先；

8.积极主动，思维活跃，对技术挑战充满热情。