岗位描述： 负责结合自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术，开展信贷面审风控、心理疾病诊疗等领域的研发工作。将参与设计和实现多模态算法模型，推动技术在情感计算、心理健康、欺诈识别等领域的应用。 岗位职责： 1.负责多模态算法的研究与开发，包括但不限于微表情识别、情绪分析、心理状态评估、心理疾病诊疗、欺诈识别、面审风控等； 2.结合NLP和CV技术，设计和实现跨模态数据融合算法，如文本与图像的联合建模； 3.参与文本处理、多模态大模型的训练与优化，提升模型在心理领域的适用性； 4.与团队协作，推动算法在实际场景中的落地应用； 5.关注前沿技术动态，探索多模态技术在面审风控和心理健康领域的创新应用。 岗位要求： 1.学历背景：硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业； 2.技术能力： 1.扎实的算法基础，熟悉至少一个深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）； 2.熟悉NLP和CV领域的核心技术，包括但不限于文本分类、图像识别、目标检测等； 3.熟悉多模态大模型（如文本-图像联合建模）者优先； 4.有跨模态数据处理经验者优先（如文本与图像的联合建模）； 3.编程能力：熟练掌握Python； 4.数学基础：具备扎实的数学基础，包括线性代数、概率统计、优化算法等； 5.项目经验：有相关领域的项目经验，如表情识别、情绪分析、心理状态评估、欺诈识别、面审风控等； 6.学习能力：对新技术有强烈的学习兴趣，能够快速掌握前沿算法； 7.团队协作：具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨学科团队高效协作。 加分项： • 在顶会（如CVPR、ACL、ICCV、EMNLP等）发表过相关论文； • 有心理健康、情感计算、欺诈识别领域的研究或实践经验； • 有实际落地的多模态算法项目经验； • 熟悉多模态大模型（如文本-图像联合建模）相关技术。 如果对多模态技术充满热情，希望用技术推动情感计算、心理健康和欺诈识别领域的创新，欢迎加入我们！