岗位职责： 1.在导师的指导下，协助算法团队开展数据收集、整理和预处理工作，确保数据的准确性和完整性，为后续算法模型的训练提供高质量的数据支持。 2.参与算法模型的研究与开发，包括但不限于机器学习、深度学习、数据挖掘等领域的算法应用与优化。对经典算法进行复现和改进，尝试新的算法思路和技术，以提高模型的性能和效果。 3.协助开展模型训练与调优工作，通过调整模型参数、优化算法结构等方式，不断提升模型在准确性、效率、稳定性等方面的表现。 4.配合团队进行算法模型的集成与部署，将开发完成的模型应用到实际业务系统中，确保模型在生产环境中的顺利运行，并与其他团队成员协作解决可能出现的技术问题。 5.跟踪领域内的前沿技术和研究成果，定期整理和分享相关技术资料，为团队提供有价值的技术参考和创新思路，促进团队整体技术水平的提升。 任职要求： 1.计算机科学、数学、统计学、电子工程或相关专业硕士学历在校学生，有良好的学术背景和扎实的专业知识基础。 2.熟练掌握 Python，能够独立完成简单的算法编程任务。有深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）使用经验者优先。 3.熟悉数据结构与算法，对常用的数据挖掘、机器学习算法（如线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络等）有一定的理解 4.具备较强的学习能力和逻辑思维能力，有良好的团队协作精神和沟通能力。