1． 云服务平台相关工作：管理和优化多种云服务平台（如AWS、Databricks、Azure等），包括但不限于data pipeline & catalog。评估并配合实施云服务解决方案，提升系统性能和可靠性； 2．ETL设计与管理：负责全球范围内营销领域数据的接入，确保数据采集的准确性和及时性。解决跨国团队合作中的数据接入问题。优化并维护数据导入平台与服务（如Aribyte、Adverity平台等），设计和实现高效的数据处理pipeline，提升ETL效率与稳定性。依据业务需求，设计开发具备高复用性、高拓展性的数食模型，支持部门数据报表、数据科学与AI创新职位要求；  职位要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、数据科学或相关理工科专业背景； 2. 具有数据工程、运维和云服务相关工作经验。了解AWS、Azure、Databricks或相似云服务的管理和运维优先；熟练使用数据处理和分析工具，如SQL、Python、Spark等。具有数据预处理和数据管道设计经验优先；具备广告数据接入及处理经验者优先。熟悉Airbyte或Adverity平台经验者优先； 3. 对AI大模型与用户画像有相应了解者优先； 4. 具备数据治理和数据管理的相关知识和经验；优秀的团队合作和沟通能力。