2. 算法和代码优化,使不同算法能够在网络,终端等不同环境运行
职位要求: 1、对深度学习理论有深刻理解,至少熟悉caffe, pytorch,tensorflow等开源平台之一。 2、对于以下领域之一有实际项目经验积累:使用深度学习解决计算机视觉中的手势姿态估计、人体姿态估计、目标检测和识别、目标跟踪、区域分割等。 3、熟悉网络结构优化、内存使用、算法加速,熟悉剪枝、蒸馏、量化训练等之一者优先。 4、有移动端设备部署经验者,特别是熟悉ncnn、mnn、mace、snpe之一者优先。 5、有算法中台部署及大规模并行处理经验者优先。 6、熟悉c++, python,有良好的工程能力、沟通能力、总结能力。
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利用算法原理处理事物的人员。