团队介绍：微视feed流推荐团队，负责视频内容的审核、视频理解、冷启动、推荐的召回排序等算法工作。

工作内容： 1. 通过数据分析手段，分析用户行为，指导产品的推荐策略； 2. 使用数据挖掘技术挖掘用户兴趣、聚类视频、主题挖掘等；

要求： 1. 熟悉统计学知识（贝叶斯、概率论）和机器学习（分类、聚类）常用算法； 2. 熟练运用sql/python/scala/C++中的一种或者多种语言； 3. 实习时间在三个月以上，每周4天以上在岗；