岗位职责： 1.协助构建和维护大语言模型的微调数据集，包括数据清洗、标注、格式化与质量评估； 2.参与模型微调实验，协助准备训练脚本、参数配置及训练日志分析； 3.学习并使用主流大模型微调框架（如 LoRA、PEFT、DeepSpeed、vLLM 等），进行实验复现与性能调优； 4.协助完成模型评测工作，包括自动化指标测试与人工评测数据整理； 5.参与编写实验报告、技术文档及调优总结，支持模型版本管理与迭代发布； 6.与算法工程师及数据团队合作，探索模型微调在特定领域或任务上的优化策略。 任职要求： 1.熟悉 Python 编程语言，具备良好的代码规范和基础算法能力； 2.了解深度学习基本原理，对 Transformer、LLM（如 GPT、LLaMA、Qwen 等）有一定了解； 3.熟悉常见深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）及其微调流程； 4.对模型微调、提示词工程、数据标注或模型评测有兴趣，具备一定的实践经验者优先； 5.具备良好的学习能力、逻辑思维和问题分析能力，能快速理解并复现技术方案； 6.具有良好的团队合作精神与沟通能力，积极主动、责任心强。 实习津贴：基本实习津贴1000元/月+项目奖金 岗位福利： 1. 提供住宿保障（单人间标准）； 2. 表现优秀者可获得硕士预推免推荐资格。