岗位职责（具体工作内容）

1. Agent评测体系搭建：参与构建覆盖多领域分析场景（如宏观经分、用户流量、履约表现等）的Agent能力评测框架，设计包括回答准确率、推理链合理性、输出规范性等核心指标，支持分析Agent评测Pipeline的建设与迭代；

2. Agent建设与优化：深度参与外卖业务经营分析Agent的建设与调优，包括提示词工程、知识库召回RAG效果验证、内部平台能力适配等，沉淀最佳时间和问题定位SOP；

3. 知识基建与资产沉淀：参与分析Agent的数据底层、知识图谱、分析框架建设与调优，负责badcase归因体系，推动评测数据资产化，提升分析Agent迭代效率。

任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）

1、实习时长4个月及以上；

2、熟练掌握SQL，具备Python能力（有LLM API调用经验者优先）；对LLM评估方法论（如BLEU、BERTScore、LLM-as-a-Judge）有基本了解者加分；

3、英语能力强者优先，有数据分析/策略运营/算法评测实习经验者优先；

4、具备结构化思维与强Owner意识，对AI技术有好奇心，能主动挖掘评测中的Bad Case根因并推动解决、