工作内容:
1、根据团队需要和用户数据,尝试构建一些使用场景的用户行为模型。
2、配合用户增长团队的业务需求,对已有模型进行数据验证和优化。
3、用户增长团队的其他数据相关需求。
任职要求: 1、数学或计算机及相关专业背景,硕士以上学历,具有扎实的统计学、数据挖掘、机器学习理论基础; 2、熟悉聚类、分类、回归、图模型等机器学习算法,对常见的核心算法理解透彻,有实际建模经验; 3、熟悉Linux环境编程,精通Java/Python,熟悉Hadoop/Spark/Storm/Hive等至少一种分布式计算技术; 4、具备较强的数据分析能力,能够基于复杂的业务场景快速建模和设计算法。
PS:从不让实习生订外卖,因为食堂免费三餐; 偶尔让实习生拿快递,因为经常购买零食; 实习生也要加班,核心团队时间紧任务重。
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运用机器学习技术处理海量数据,发现富有价值的业务信息的工程技术专业人员。