岗位职责： 打车场景下，上下车点推荐是指在用户发单前，系统根据用户的历史行为、环境信息，为用户推荐最合适的上下车位置。合理的上下车点有助于司乘高效碰面，甚至关系司乘的安全。上下车点推荐是典型的线上-线下的业务场景。 1、大模型驱动的推荐系统升级：基于大模型技术对现有推荐系统进行架构革新，探索并落地端到端的生成式推荐方案，提升推荐精准度与内容多样性。 2、上下车点智能Agent构建：研发具备多模态理解与多轮对话交互能力的上下车点Agent系统，精准解析用户复杂需求，实现智能化、个性化的上下车点推荐与决策。 3、地图位置与大模型融合创新：围绕地图位置信息与大模型技术的结合，开展前沿探索与创新研究，挖掘空间语义理解能力，推动位置服务智能化升级 任职资格： 有扎实的计算机基础、对深度学习，大模型，预训练有一定了解。 熟悉Python、TensorFlow。 思维敏捷，有较强的钻研学习能力，较好的沟通能力和团队合作能力