- 参与设计与实现面向车载人机智能nomi的算法与功能； - 文本语义理解、多轮多任务自然连续对话相关的工作； - 前沿机器学习与自然语言处理算法的调研和实现，探索将新技术应用于实际产品。

- 计算机、自动化相关专业，熟悉基础统计学习和深度学习算法，熟悉常见的NLP技术； - 掌握C++/Python/JAVA编程，了解RNN、CNN、Attention、Transformer、Bert等常用深度学习算法原理，熟悉Tensorflow或Pytorch； - 熟悉对话系统优先，有高水平论文发表者优先，包括但不限于ACL、EMNLP、NAACL等； - 每周至少保证3个工作日上班，5天的优先，实习期限3个月以上。