【岗位职责】： 1 - 负责研发高效的机器学习计算框架，提升机器学习系统执行效率； 2 - 负责研发面向不同场景的机器学习组件，降低解决方案的实现复杂度； 3 - 负责提升机器学习算法可用性和易用性，降低使用门槛； 【岗位要求】： 1 - 熟练掌握基于Spark的PySpark或Scala数据处理原理，具有Spark的性能优化或二次开发经验； 2 - 熟练掌握Python，了解C++, Shell； 3 了解机器学习建模过程 【加分项】： 1 - 熟练掌握一种分布式计算框架原理（如hadoop/spark/flink等），有性能优化或二次开发经验； 2 有丰富的工程经验 3 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次 4 熟悉大规模分布式并行计算的原理,有一定的相关研发经验 5 熟悉至少一种集群资源与任务管理系统,如Yarn/Mesos/Kubernates 6 熟悉常用深度学习的框架,如Pytorch/Tensorflow,有丰富的实践经验 【入职后挑战与机遇】 1 接触前沿的自动机器学习算法 2 机器学习算法和平台的深度融合