2. 通过海量数据挖掘、机器学习等方法，理解数据本质及业务情况，进行策略的研究及开发

专业技能要求： 1.   全日制硕士及以上在校生，计算机、电子通信等相关专业； 2.   熟悉主流机器学习 (比如XGBoost、LightGBM、GBDT等集成树模型，SVM、LR等) 和深度学习算法 (比如CNN系列、RNN系列、GAN、Attenion机制等模型)，并掌握常见的数据挖掘、机器学习工具，比如Keras、Tensorflow、Caffe等； 3.   对算法、海量数据挖掘有实践经验者优先，有参加各大竞赛经历并取得优异成绩者优先； 4.   编程能力强，熟练使用Python或C/C++等；会使用数据库SQL，了解linux等更佳； 5.   了解Hadoop/Hive以及Map-Reduce计算模式等尤佳； 其他要求: 1. 实习时间每周3天及以上，实习期3个月以上的优先考虑； 2. 良好的沟通和言语表达能力； 3. 具有快速学习能力，愿意尝试，且能积极主动学习； 薪资面议