负责对QQ音乐、全民K歌等产品中的视频内容进行分析和理解，形成结构化信息；  负责视频特定内容识别和自动标签算法研究与应用；  负责视频指纹提取算法和海量视频检索框架；  负责视频人物识别，包括人脸识别、姿态识别、手势识别、人形轮廓、人物追踪等技术的研发；  负责视频中出现的文字信息的定位、识别、理解；  负责其他视频内容的研究：视频转场、视频清晰度、光流场、基于内容的推荐等。 机器学习/计算机视觉/模式识别/图像处理等相关专业硕士及以上在读研究生；  精通C/C++、Python等语言，熟悉Linux 环境开发，至少精通应用一个深度学习框架，例如：Caffe/TensorFlow/PyTorch等；  在计算机视觉相关领域有深入经验，熟悉传统机器学习基础理论，熟悉深度学习相关算法，深入理解DNN/RNN/CNN/lstm原理；  有较强的研究能力者，在领域会议发表过高质量论文者优先；  具备强大的分析问题定义问题和解决问题能力，具备持续的自驱力来面对挑战；  有责任心，沟通能力佳，抗压能力强，表达能力出众。