【岗位职责】 1. 数据采集与治理 设计、开发并持续维护公司内部的数据采集与治理系统，保证高可用与可扩展。 2. 数据处理全流程 对目标数据进行采集、清洗、整合及质量监控，为业务与算法团队提供可靠数据资产。 3. 数据建模与存储架构 参与复杂业务系统的数据模型设计与存储架构优化，提升读写性能与易维护性。 4. 算法支持 协助完成数据项目的算法设计与实现，为上层应用提供高质量特征与评估指标。 5. 大语言模型研发协同 在 LLM 方向（如 GPT、Transformer）参与实验、验证与迭代。 【任职要求】 1. 学历背景 计算机科学、数学、物理或相关专业本科 / 研究生在读，能够保证 ≥ 3 个月全职实习周期 2. 编程能力 精通 Python，熟练使用 NumPy / Pandas 等数据分析库及至少一种数据可视化工具（Matplotlib / Plotly 等） 熟悉常用的爬虫框架，如Scrapy、Selenium等，了解常见的反爬机制，具备应对反爬虫的能力，如IP代理、验证码处理、动态网页处理等 3. 系统基础 熟悉 Linux 开发环境、计算机网络及常用数据结构与算法 4. 数据库 了解 MySQL / MongoDB 等数据库原理及基本调优 5. 思维能力 逻辑清晰、具备出色的数据敏感度与问题分析能力 【加分项】 1. 深度学习理论扎实，能基于 TensorFlow / PyTorch 等框架独立开发模型 2. 具有 NLP / LLM 项目经验，熟悉 Transformer 架构及 GPT 系列模型的部署与微调，理解 Prompt Engineering, 熟悉大模型的训练 3. 具有大语言模型相关的能力，深入理解大语言模型的架构、原理和应用，熟悉大模型的调优和部署流程。熟悉提示词工程，精通大语言模型应用开发框架 4. 拥有 ETL、数据仓库或实时流处理等 数据工程项目 实践 5. 具备国际化视野，英文沟通能力优秀，可作为工作语言