职责描述： 1.熟悉复杂疾病分析方法。充分利用群体遗传方法和机器学习方法，生物信息分析方法、统计分析方法、计算生物学分析工具按时按质完成人类基因组生物信息分析工作（包括基因组、转录组功能分析，多组学整合分析）； 2.协助开发建立PRS以及多组学整合的复杂疾病风险评估模型，建立并维护公司生物信息数据库系统和信息挖掘平台； 3.负责跟进公共生物信息数据库、分析软件的发展趋势，并适时引进。 任职要求： 1. 统计学，生物统计学，生物信息学、生物学、数学、计算机学相关专业； 2.有群体遗传和多组学整合分析经验；熟悉GWAS常见数据库和注释工具，有QTL研究经验和非编码区功能注释研究经验的优先; 3.熟悉表观基因组和RNA分析相关数据库和软件。（ENCODE，Roadmap Epigenomics, GTEx等）; 4.有R语言、Perl/Python经验，熟悉Linux操作； 5.有较强英文文献阅读能力，具备熟练的报告文档写作能力。 热烈欢迎下述小伙伴投递简历： 1. Rank: top 30%%； 2. GPA：3.5+/4.0； 3. ACM-ICPC 竞赛，MCM/ICM 竞赛获奖选手； 4. ICCV, CVPR，ECCV, AAAI，NIPS，SIGGRAPH, TIP, TPAMI, TMM ... 等论文作者； 5. 各类机器人、无人机、AI大赛、Kaggle大赛等获奖选手等等； 6. RobotCup、飞思卡尔大赛、亚太大学生机器人大赛、国际空中机器人大赛、国际海洋机器人大赛、Robomaster机器人赛等获奖小伙伴。 ......