岗位职责：1. 参与企业内部 AI Agent 体系从零搭建、迭代优化工作，负责智能 Agent 核心流程设计、任务拆解与逻辑完善。2. 基于大语言模型（LLM）完成 Agent 规划、工具调用、记忆模块、反思机制等核心模块开发与调试。3. 结合业务场景落地 Agent 应用，通过 Prompt 工程、流程编排提升智能体任务自主执行、多步骤复杂问题处理能力。4. 开展 Agent 效果评测，分析任务失败案例，迭代优化推理链路、工具调度策略，持续提升智能体稳定性与准确率。5. 运用因果推断、强化学习相关方法优化 Agent 决策逻辑，提升多轮交互、动态环境下自主决策性能。6. 整理 Agent 技术文档、测试报告，同步技术方案，配合团队完成内部智能工具落地、上线与运维。7. 跟进前沿 LLM、多智能体相关技术，调研行业 Agent 方案，输出技术调研与优化改进方案。任职资格：1. 数学、计算机、人工智能、运筹学、自动化等相关专业，硕士及以上在读；2. 熟悉大语言模型基础原理，掌握 Agent 主流技术框架，了解规划、记忆、工具使用、自我反思等智能体核心机制；3. 具备 Python 开发基础，有 LangChain、AutoGPT、LlamaIndex 等 Agent 框架使用经验优先；4. 有因果推断、强化学习、大模型微调 / RAG、多智能体系统相关项目、论文或研究经历者优先；5. 逻辑思维扎实，具备良好的算法理解、问题拆解与数据分析能力，能够独立完成模块验证与调优；6. 实习要求：可连续实习 3 个月及以上，每周到岗至少 4 天，能保证稳定、充足的实习时间；7. 主动好学，具备良好沟通协作能力，有严谨的实验、文档撰写习惯，对 AI 智能体落地有浓厚兴趣。