【岗位职责】：

- 结合新研究成果，提升神经网络推理效率

- 和Keras作者François Chollet合作，向知名深度学习开源项目贡献代码

- 和工程团队一道，将研究成果产品化，并整理论文投至顶会

【岗位要求】：

- 至少5个月，每周至少4天

- 熟悉深度学习在推荐/CTR任务上的常用模型结构

- 机器学习基础扎实，有一定的研究基础

- 有较强的学习能力，与人沟通积极主动

- 熟练掌握Tensorflow或Pytorch

【加分项】：

- 了解神经网络量化、剪枝、压缩等技术

- 参加知名编程比赛如ACM/ICPC并取得优异名次

- 在国际人工智能会议或期刊上发表过相关论文，包括但不限于NIPS，ICML，ICLR，KDD，SIGIR，WWW，AAAI，IJCAI，CVPR，ICCV，ACL，EMNLP等