实习周期：3-6个月，每周可出勤4天以上 岗位职责： - 协助完成电机运行状态下的多维度数据采集工作，包括电压、电流、转速、振动、温度等参数的采集与整理，确保数据的完整性、准确性和时效性。 - 参与数据预处理流程搭建，负责原始数据的清洗、去噪、归一化、格式转换等工作，处理数据中的缺失值、异常值，为后续建模提供高质量数据。 - 协助构建电机相关的深度学习数据集，包括数据标注、数据集划分（训练集、验证集、测试集）、数据增强等工作。 - 参与基于深度学习的电机数据分析模型训练工作，协助工程师搭建训练框架、调试参数、监控训练过程，记录训练日志并整理训练结果。 任职要求： - 本科及以上学历，电气工程及其自动化、自动化、控制工程、计算机科学与技术、数据科学、人工智能等相关专业在读学生。 - 了解电机基本工作原理，熟悉常见电机运行参数者优先；具备数据采集相关实践经验（如传感器使用、数据采集系统操作）者优先。 - 掌握Python编程语言；了解至少一种深度学习框架（如PyTorch）的基础使用方法。 - 具备基本的数据分析思维，能够理解数据预处理流程，对数据质量有一定的判断力。 - 工作认真负责、严谨细致，具备良好的沟通协调能力和团队协作精神，学习能力强，能快速适应工作节奏。