1、重点院校在读硕士/博士，具有机器学习、电力交易等相关领域的项目经验。 2、熟悉数据挖掘和深度学习算法，熟练掌握 Python 编程语言及主流深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。 3、具备扎实的数学功底，熟悉线性代数、数理统计、数值优化等领域知识。 4、具备以下能力者优先: a) 以第一作者身份在相关学术会议/期刊上发表过高质量论文。 b) 有天气预测、电力系统预测等相关开发经验。 c) 拥有机器学习或深度学习相关项目经验。 d) 在数学建模、算法竞赛等学科竞赛中获奖经历。 5、每周4天以上，实习时间不少于3个月，表现优异者可留用。