工作职责:
1. 研究如何充分利用在不同数据集上训练的深度学习模型来提升在目标数据集上的性能
2. 研究在传感器方案升级的情况下,如何利用原有标注数据提升模型性能
3. 研究如何充分利用已有标注/未标注数据提升感知算法性能
4. 负责工业/学术界相关领域前沿算法的跟踪与复现
5. 在学术会议或期刊上发表研究成果提升公司在学术领域的声望
职位要求:
1. 自动化、电子工程、计算机、软件等相关专业,硕士及以上学历
2. 有Transfer Learning、Active Learning、Online Learning等研究经历优先
3. 对自动驾驶传感器与感知算法有了解者优先
3. 熟悉机器学习理论,熟练使用PyTorch/TensorFlow/Caffe等主流深度学习工具链
4. 认可数据的价值,渴望用数据推动自动驾驶技术进步
5. 有技术有极致的追求,有超强的学习能力,愿意接受挑战,有强烈的好奇心及执行力
6. Coding能力强,有并行开发经验有限
6. 有学术会议发表论文优先(一作/二作,非必须)
P.S. 我们渴望志同道合的同学,一起从事前沿技术研究,力求付出十二分努力,做出真正改变人们生活的技术!
工作地址:
北京市海淀区泰鹏大厦
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