【岗位描述】
1. 运用自然语言处理,机器学习,知识建模等方法,优化图谱构建流程,优化低门槛知识图谱构建平台;
2. 追踪知识图谱前沿技术,结合业务需求,探索并应用于实际业务
【任职要求】
1. 计算机相关专业本科及以上学历,熟悉Linux基本操作
2. 熟悉知识图谱核心算法,如实体以及关系抽取,实体链接,schema matching, ontology design,有相关学术背景和实践经验优先;
3. 熟悉RDF、OWL等知识表示框架,熟悉NLP知识抽取、融合、推理的常用算法、流程及工具;
4. 思维敏捷,良好的逻辑分析能力、良好的沟通及组织能力
5. 有KG/NLP相关论文或竞赛基础,有利用Tensorflow、PyTorch、Keras等在NLP方向的算法实战经验优先
6. 要求每周实习时间至少4个工作日。