工作内容: 1)辅助联邦学习算法在风控应用中的部署,联邦数据探查和联邦模型优化;2)梳理联邦建模规范流程,研发应用工具,提高联邦合作效率;3)针对开源模型和算法定制化二次开发,撰写专利,提高市场竞争力。
任职资格: 1、计算机科学、机器学习、统计学或密码学专业研究生,实习3个月以上; 2、熟悉python编程,具有机器学习、分布式或者密码技术相关的项目实践经验; 3、具有良好的书面和口头沟通能力,逻辑清晰; 4、加分项:熟悉前沿的机器学习技术,有志于从事机器学习技术的研发、创新和应用; 5、加分项:在ML/AI领域的会议或期刊上发表过论文,如ICML、NIPS、ICLR、TPAMI、JMLR等。