工作职责 :
1. 跟踪前沿智能决策算法,并快速在小场景对算法有效性进行验证;
2. 优化/迁移算法到具体的对抗应用场景中,实现超越人类选手的决策模型
任职要求:
1. 具有深度强化学习/统计机器学习/博弈论研究经历。
2. 具有良好的编程基础,至少精通一门编程语言。
3. 具有抽象建模能力,能够根据实际问题合理建模,制定解决方案。
4 熟悉强化学习和深度学习算法。
优先考虑:
1. 博士在自动化,计算机,数学等专业
2. 有深度强化学习算法开发经验,熟悉常用算法架构。
3. 有智能决策/博弈对抗相关比赛经历且取得优异成绩。
4. 在深度学习或强化学习方法有深入研究,有落地经验或者发表过高水平论文。
5. 有扎实的数学基础,熟悉常用的优化算法。