岗位职责： 参与大模型推理平台的后端开发工作，包括 API 设计、数据管理、性能优化等； 参与维护和迭代 Xinference 开源版本，协助修复 bug、补充测试、优化代码结构； 在指导下开发高性能 RESTful API，支持多模型、多任务的并发推理请求； 协助数据库设计与查询优化，确保平台数据访问的稳定性与效率； 支持系统部署与运维相关工作，参与 CI/CD 流程、日志监控与自动化脚本开发； 与团队成员协作，共同推进产品功能实现与技术方案落地； 岗位要求： 扎实的 Python 编程基础，熟悉常用后端框架（如 FastAPI / Flask / Django）； 熟悉基础的数据库使用（如 PostgreSQL / MySQL / MongoDB）； 有良好的代码规范意识，了解基本的软件工程实践（如模块化、测试、日志等）； 熟悉 Git，具备基础的协作开发能力； 对后端工程、开源项目维护、大模型推理等方向感兴趣； 每周至少实习 3 天，实习周期不少于 3 个月（工作能力匹配的话可转正）； 加分项： 有参与或使用开源项目的经验，能熟读并分析代码； 熟悉 Docker、Linux 命令行，有一定的部署经验； 对大模型推理框架（如 vLLM、TGI、LMDeploy 等）有了解或兴趣； 有自己主导或参与的后端项目经历（个人项目或课程项目皆可）。