一、岗位职责 1. 车辆总线数据解读与分析：负责对车辆总线（如 CAN、LIN 等）数据进行解读和分析，挖掘数据背后的信息，识别数据中的异常情况与潜在问题，为车辆性能优化和故障诊断提供数据支持。 2. 信号可视化：运用合适的工具和技术，将车辆总线数据及分析结果进行可视化呈现，以直观易懂的图表、界面等形式展示数据特征和变化趋势，便于团队成员理解和分析。 3. 编程开发：使用 Java 和 Python 进行程序开发，编写数据处理脚本、自动化分析工具等，提高数据处理和分析的效率；参与搭建数据可视化系统，实现数据的动态展示。 4. 大数据模型工作：协助团队进行大数据模型的搭建与训练，参与数据清洗、特征工程、模型调优等工作，优化模型性能，提升模型对车辆数据的预测和分析能力；探索将 LLM 与传统机器学习 / 深度学习模型结合，改进模型对复杂车辆数据的处理能力 5. LLM 和 AI 在数据分析中的专项应用：研究 LLM 和 AI 在车辆总线数据分析领域的前沿应用案例，结合公司实际需求，提出创新应用方案；协助搭建基于 LLM 和 AI 的数据分析实验环境，测试和验证新方法的可行性与有效性。 二、任职要求 1. 专业要求：车辆工程、电子信息工程、自动化、计算机科学与技术等相关专业，本科及以上学历在读学生，预计实习时长不少于6个月。 2. 技术能力 • 熟练掌握 Java 和 Python 编程语言，具备良好的编程逻辑和代码编写规范，有实际项目开发经验者优先。 • 了解车辆总线技术（如 CAN、LIN 协议），熟悉 ECU 工作原理和通讯机制。 • 具备大数据模型搭建与训练的相关知识，熟悉常用的机器学习 / 深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）和算法，有相关项目实践经验者更佳。 • 掌握至少一种数据可视化工具（如 PowerBI, Tableau、Echarts 等），能够制作美观且具有分析价值的数据可视化作品。 3. 语言能力：德语达到B2 及以上水平，具备良好的德语读写能力，可无障碍进行技术沟通；英语具备基本的口语能力。 4. 其他要求 • 具备较强的学习能力和问题解决能力，能够快速适应新的技术和工作内容。 • 工作细致认真，有良好的责任心和团队协作精神，能够在团队中有效沟通与合作。 • 对汽车行业和大数据分析有浓厚兴趣，有志于在车辆电子与数据处理领域发展。