岗位描述： 1、参与微博亿级用户规模的推荐模型优化，提升微博信息流推荐点击，转化，体验等核心指标，提升用户活跃度。 2、跟进业界前沿技术，包括但不限于 LLM&Rec、迁移学习、强化学习等，将其在多个场景中进行落地应用；3、分析海量用户行为数据和博文数据，基于多模态，超长用户序列压缩等技术，增加有效的特征，挖掘用户兴趣，优化排序机制； 任职要求： 1、2026届应届毕业生，计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历； 2、熟悉Linux，C++，Java和Python，优秀的编码与代码控制能力，扎实的数据结构和算法功底； 3、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算； 4、善于阅读文献，快速学习 ，具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力。 加分项： 1、有推荐系统、机器学习、信息检索、自然语言理解、计算广告学及算法博弈论相关领域研究及实践经验； 2、在SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、ACL、RECSYS等相关国际顶级会议上有文献发表； 3、有ACM / Topcoder Algorithm 或类似算法竞赛经历者优先