工作职责：

1.负责互联网保险平台各场景推荐算法研发及工程化落地，包括但不限于健康险，车险，寿险等，提升保险产品的推荐转化率； 

2.深入互联网保险各细分场景/环节，包括但不限于用户浏览，投保，理赔，续保等，建设基于保险场景的用户画像；

3.探索在推荐算法中应用多方安全学习，横向拓展特征，并在保险场景落地； 

4.跟踪前沿技术发展，探索新推荐算法在互联网保险领域的落地方案。 

任职资格： 

1、计算机相关专业，具有以下任一或以上领域相关的理论背景：机器学习理论/推荐系统/数据挖掘/信息检索/知识图谱/自然语言处理； 

2、熟悉推荐系统基础理论和常用算法，擅长处理稀疏数据，有推荐系统或kaggle等相关竞赛经验者优先； 

3、良好的编程能力，熟悉linux系统、C/C++语言；精通shell、python等脚本语言；有golang开发经验者优先考虑；

4、性格开朗，责任心强，良好的沟通能力和团队协作能力； 

5、在推荐系统相关顶会发表论文（KDD、AAAI、SIGIR、WWW、RecSys等）者优先。