职位描述: 1.通过机器学习对当前订单推荐理想的上车位置,减少接驾时间,降低司乘沟通成本,提升用户出行体验; 2.对海量历史订单进行分析挖掘,提取位置、实体、空间拓扑关系、路网、路况等特征; 3.探索使用深度学习技术(如DeepFM)等对候选集进行排序,为产品前端提供的上车点位; 职位要求: 1.熟练掌握经典机器学习算法LR、SVM、GBDT、FM等,有深度学习模型调优经验,有tensorflow,pytorch,mxnet,keras框架使用经验优先; 2.计算机/数学/统计相关专业研究生,具备扎实的理论基础; 3.熟练掌握shell、python、c++语言,了解hadoop、mapreduce、spark等; 4.逻辑清晰,沟通能力强,积极主动,有很强的学习欲望; 5.每周至少出勤4天,连续实习四个月以上; 福利资源: 1.免费晚餐;免费零食;免费健身房;员工福利餐厅;不定期团建; 2.海量数据+直接触达用户体验的场景,清晰可见的算法反馈指标; 3.有竞争力的实习补助;