岗位定位： 1. 负责数据集工具链设计和开发 2. 负责大模型调优 3. 负责大模型验证与评估 4. 负责智能体设计和开发 核心职责： 1. 负责数据集的收集、清洗、预处理及高效存储方案设计，确保数据质量与训练效率； 2. 负责小模型训练设计、核心模块开发与性能优化； 3. 负责大模型微调，包括微调参数配置、训练策略优化； 4. 负责模型验证与评估，确保模型效果符合业务需求； 5. 负责智能体设计和开发，面向业务场景有效结合大小模型和业务系统，助力业务智能化提升； 6. 跟踪大模型技术前沿，探索高性能计算、多智能体协同等关键技术落地。 任职要求: 1.精通Python及深度学习框架，具备高性能数据处理和分布式训练经验；熟悉Python生态的模型训练工具链。 2.具有NLP/大模型相关经验，熟悉大模型微调项目（如LLaMA、ChatGLM等）；掌握LoRA/P-Tuning等高效微调技术，能独立优化训练策略（学习率调度/梯度裁剪）。 3.有基于LangChain/AutoGPT等框架开发智能体的实战经验；熟悉Python多进程/异步编程，实现智能体与业务系统交互。 4.熟练使用Python构建数据管道，设计数据清洗和增强方案。 软性素质要求: 学习能力，技术激情，可实习6个月以上