这是一份有立体感的实习。 你的工作既非每日搬砖打杂，面朝屏幕背朝天的实而不习。也非成天纸上谈兵，书中皆乃颜如玉的习而不实。我们不止为你准备了完整的实习培养方案，还会让你参与到我们真实的工作，更重要的是培养你的思辨能力、学习能力、协作沟通意识、问题意识和数据场景感。如果说数据是本世纪性感的工作，那么这些经历、能力与意识则让你再添一份绰约迷人。 为此，我们还提供了多种资源： 具有多年经验的数据架构、分析、挖掘、运营、BI等方向的各位老司机随时准备和你交流； Spark / Kafka / MongoDB / PostgreSQL / Python / Shiny / Superset / H2O 等主流数据技术任你折腾； Coursera  2000余门精品课程免费学习； O'Reilly Safaribooks 上千万本技术书籍随时不限量取阅； DataCamp VIP账号以及Codewars 刷题的日常； 早午餐、时令水果、弹性工作、定期团建、Macbook等福利等同全职；

和来自不同高校、不同背景的实习小伙伴们一起顶天立地！

你即将肩负的责任是：     协助BI分析师，与产品、运营等部门深度接触，讨论、构建并完成他们的数据需求，与全职数据分析师一同起草数据分析报告。

只要你

对数据或相关技术感兴趣，有意埋点提调的童鞋需听说过埋点为何物，有意BI侍郎的童鞋需对SQL得心应手； 认真踏实，胆大心细（统分庶常）。能言开朗，善解人意（BI侍郎）。 是北京地区在读各专业本科生或研究生（学校坐落在大香郊、延怀密平的童鞋请慎重，通勤时间会很长）； 有充足的实习时间，可以在收到Offer后十天内入职，稳定实习18周（四个月）或26周（六个月），每周可实习3天以上。京外高校研究生可获得由导师或所在院系所开具的《准许实习证明》或相关文件，内容注明可在京实习时长。 我们相信你有独当一面的能力，也深知你需要有效的锻炼。所以不要犹疑，请用简历换取Offer 吧！ 下面是FAQ。 洋葱数学是做什么的 如果你有亲友是初中生，你可以问问他们，或者问问Apple App Store的编辑们。全国已有98%以上的初中有学生使用洋葱数学了，苹果应用商店的首页推荐也上了十几次了吧 数据组工作累吗？同事都是火星人吗？ 规范的代码 + 严格的QA + 你不是一个人在战斗 = Never work at night。你的同事非常Nice，热情专业，鞋号正常。当然如果你是说男人来自火星，那数据组还是有金星人的。 实习的日常是什么样的？工作会不会很烧脑？ Never gonna know if you never ever try. 这个职位有优先条件吗？ 除先投简历先处理外，没有优先条件。但如果你是统计学、数学相关专业，会用Python搞事情，熟悉前端（iOS / Android / JS）开发或数据可视化（ggplot2 / shiny / matplotlib / seaborn, etc），简历上写明Github账号，有主流MOOC平台数据类课程完课证明，或者有校对、责编、翻译、女红等经历，面试官或许会很欣赏你。 面试有些什么内容？需要做什么准备吗？ 面试非常easy，聊聊过去，聊聊未来，也许会做一份给Python数据分析初学者使用的Cheatsheet，也许会写写简单的SQL，也许会设计埋点或数据指标体系。总之不必过虑。