企业简介： 海弗远见深耕健康保险精算与医疗数据量化领域，聚焦疾病保险产品定价、风险管控、赔付预测、精算体系优化等核心业务。公司依托真实医疗理赔数据、医保官方数据库，深耕国内健康险行业细分赛道，以医学统计建模 + 保险精算落地为核心竞争力，为商业健康险、普惠医疗险、定制化疾病保险产品提供专业量化解决方案。 我们打破传统精算与医疗研究的行业壁垒，搭建学术与产业双向融合的研发平台，吸纳高校医学统计、生物统计高端人才，用前沿统计模型解决保险行业真实的医疗风险量化难题，助力健康保险产品精细化、科学化、合规化发展。 实习定位： 面向医学统计、生物统计、卫生统计专业在读博士生，打造「学术科研+产业实践」双轨实习平台，聚焦疾病保险精算模型研发核心工作，助力博士生将专业统计理论落地健康保险产业，积累医保数据建模、医疗风险量化实战经验，为后续职业发展筑牢基础。 实习内容： 1.协助核心精算模型研发，参与生存分析（Survival Analysis）、Cox 比例风险模型、竞争风险模型（Competing Hazard Model）等医学统计模型的搭建、验证与优化，辅助完成疾病发生率、赔付周期等核心指标量化测算。 2.协助开展国内医保制度、医保数据特征研究，整理医保统筹数据、医疗理赔数据，完成数据清洗、特征提取与初步分析，支撑精算模型修正与迭代。 3.协助撰写精算分析报告、模型说明文档，整理建模过程中的数据资料、分析结论，配合完成产品风险测算、课题研究等相关工作。 4.跟踪医学统计、保险精算前沿方法，协助搭建可复用的医疗精算模型工具，参与团队专项课题研究，积累产业科研实战经验。 任职要求： 1.海内外高校医学统计、生物统计、卫生统计专业在读博士生，具备扎实的医学统计、数理分析理论基础。 2.精通生存分析、Cox 模型、竞争风险模型等核心医学统计方法，熟练使用 R、Python、SAS 等统计建模工具，有相关建模项目经验者优先。 3.了解中国医保制度框架、医疗数据结构，对健康保险、医疗精算领域有浓厚兴趣，愿意深耕相关领域。 4.具备较强的逻辑思维、数据处理能力和科研素养，严谨细致、积极主动，能保证充足的实习时长，可长期实习者优先。