【岗位描述】
1. 参与小米推荐系统的后台架构研发,支持亿级用户个性化推荐请求,搭建高可用、高性能的推荐架构;
2. 参与大规模机器学习平台的搭建,实现模型预测、实时数据流等模块的研发;
3. 参与短视频信息流产品的推荐算法研发,搭建业内领先的个性化推荐系统。
【任职要求】
1. 扎实的计算机基础理论、数据结构和算法功底,优秀的编程能力(熟悉Java优先),学习能力突出;
2. 有推荐系统相关经验,熟悉常用的机器学习算法;
3. 熟悉Hadoop、HBase、Spark、Kafka等计算平台和工具;
4. 有大规模海量数据机器学习、数据挖掘、计算广告、搜索引擎、自然语言处理、知识图谱相关经验者优先;
5. 能够实习六个月以上的同学优先。
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负责设计用户使用产品的方式、交互感受与路径,优化产品使用体验的专业人员。