职责描述： 团队介绍：小荷医学是一家专注于癌症早检领域的医疗科技公司，母公司为字节跳动。由一批热爱技术且敬畏医疗的小伙伴组成，致力于用领先的人工智能技术与实践经验解决医学问题，未来还将继续加强医学、生物学与计算机科学的跨学科合作，开发更多具有临床价值的产品，期待你的加入！ 1、搭建和优化二代测序数据生信分析流程； 2、开发In-House生信流程模块； 3、分析In-House二代测序实验数据，协助Wet lab试剂盒研发； 4、探索Cutting edge机器学习/统计模型。 任职要求： 1、硕士及以上学位在读，生物信息相关专业优先； 2、有二代测序高通量数据分析经验，包括但不限于甲基化，RNA-seq，WGS/WES； 3、精通Python，熟悉Unix command line操作， 有一定C++编程经验者优先； 4、对生物信息常用软件(BWA, GATK, Samtools等)有一定底层了解和实际项目经验； 5、思路清晰，具备良好的沟通能力和团队协作精神，善于学习； 6、能连续实习6个月及以上，每周出勤4天及以上。