1、能够在多变的客户环境及系统中准确获取、加工、分析高度复杂的数据
2、负责ETL处理、代码编写、数据仓库的建立及维护、数据可视化的实现
【任职资格】:
1、计算机科学、应用数学、统计学、经济学、物理学、天文学、商业分析、信息系统、数据科学或相关本科或以上学历
2、良好的团队合作精神与沟通能力,做事细心认真
【技能要求】:
1、具备ETL、数据统计的相关经验,对spark有一定了解
2、能够熟练使用数据分析相关工具平台(RPythonSQL)
3、有英语阅读能力
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运用机器学习技术处理海量数据,发现富有价值的业务信息的工程技术专业人员。