1. 负责医药领域知识图谱的构建和架构开发；
2. 根据产品研发实际需要，负责相关的数学模型建立，以及模型的多次迭代输出和实现；
3. 对数据预处理、统计分析、数据增扩等方向进行深入分析； 
4. 建立算法测试条件、确定评估指标、实现并完善自动化评估环境； 
5. 协助开发人员实现产品从模型、算法到系统的转变；
6. 追踪知识图谱前沿技术，结合业务需求，探索并应用于实际业务，推进人工智能技术的前瞻性项目上的应用；
7. 跟进人工智能技术发展前沿，定期形成算法研究报告。

1. 全日制本科及以上学历，硕博优先，计算机、通信、数学、统计等相关专业； 
2. 对工作充满热情，积极向上，对人工智能领域有浓厚兴趣，能够主动跟踪新的人工智能技术； 
3. 结合产品研发需求，独立展开算法研究的能力； 
4. 的数学功底（微积分、线性代数、概率），具有较强的数理统计分析能力； 
5. 掌握人工智能、机器学习、神经网络等研究方向基础知识； 
6. 掌握至少一门计算机开发语言（C/C++、java、python等）； 
7. 良好的学习和研究能力，能够独立阅读英文文献； 
8. 具有团队协作能力和独立完成任务能力，愿意挑战新的领域。

加分项：

1. 有发表SCI论文且为实际开发者之一；
2. 熟悉Pytorch、Tensorflow、Keras等一种或多种神经网络计算框架； 
3. 有Kaggle、KDD或者其他类似比赛的竞赛经验；
4. 涉猎医药领域，有一定药学知识基础。