PS：请投递的同学记得上传附件简历，感谢~ 岗位职责： 1.数据工作：协助完成工业场景（如零件、产品、生产线）的图像/视频数据采集、整理、清洗和标注工作，这是算法落地的基础。 2.算法辅助开发：在导师指导下，复现和测试基本的视觉检测、分割或分类模型，并应用于我们的工业数据集。 3.工具与脚本开发：编写Python脚本，自动化处理数据或评估结果；协助开发和维护内部使用的图像预处理、结果可视化等小工具。 4.实验与报告：参与模型训练实验，记录实验结果，协助分析模型在真实工业数据上的表现和问题。 5.场景理解与创新探索：有机会了解工厂现场的真实需求，并参与探索大模型（如视觉-语言模型）在工业场景（如缺陷检测、缺陷描述生成、报告自动生成等）中的潜在应用。 岗位要求： 1.计算机、自动化、机械工程、电子信息、或相关理工科研究生在校生。 2.熟练Python，有编写小程序或脚本的经验，对学习新工具保持热情。 3.兴趣与基础：对人工智能、计算机视觉或工业自动化有浓厚兴趣，自学过相关在线课程（如吴恩达机器学习）或有过简单项目尝试者优先。 4.工具了解：听说过或简单使用过OpenCV、PIL等图像处理库，或PyTorch/TensorFlow其中一种框架者为佳。 5.态度认真，责任心强，具备良好的团队合作精神及良好的逻辑思维能力和学习能力。愿意从事部分数据基础工作，并从中成长。 加分项： 对生成式AI、大语言模型(LLM)或多模态大模型有基本了解或强烈兴趣（例如：了解Transformer架构、使用过API、了解多模态大模型） PS：请投递的同学记得上传附件简历，感谢~