岗位职责（具体工作内容）

1. 参与AI Agent的开发与优化，包括Agent工作流设计、工具链集成、Prompt工程等。

2. 定期分析埋点数据、Grafana/Prometheus等监控数据，发现系统异常、资源波动和潜在风险。

3. 协助梳理日志、指标、告警等数据链路，建立基础的数据分析和问题定位流程。

4. 参与自动化分析工具开发，包括数据清洗、异常统计、规则分析、报告生成等。

5. 探索基于历史数据的异常检测、趋势分析和故障预测方法。

6. 参与故障预测数据集建设，协助完成数据对齐、特征提取和效果评估。

7. 与监控、运维、硬件等团队协作，推动分析和预测能力逐步自动化。

任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求）

1. 计算机、自动化、人工智能、统计、数学等相关专业。

2. 熟悉Python，具备基础数据分析能力，了解pandas、numpy等工具。

3. 对AI Agent开发、LLM应用有兴趣，了解Prompt工程、Function Calling等概念。

4. 对日志、监控、时序数据分析感兴趣，有较好的问题定位能力。

5. 了解基础机器学习或异常检测方法，有相关项目经验加分。

6. 具备较好的工程实现和学习能力，能够独立推进分析与实验任务。

## 加分项

1. 有AI Agent、RAG、LLM应用开发相关项目经验。

2. 有AIOps、异常检测、预测性维护相关项目经验。

3. 熟悉Prometheus/Grafana/Loki等监控体系。

4. 了解时序建模、异常检测或预测算法。

5. 熟悉LangChain、AutoGPT等Agent开发框架。

6. 熟悉sklearn、PyTorch、XGBoost等工具。