岗位职责（具体工作内容） 我们是滴滴网约车MPT部门的大模型研究开发团队，致力于以大模型为核心，打通数据、技术与业务链路，推动AI在智能运营与交易市场中的应用革新。我们的研究方向涵盖大模型驱动的数据挖掘、智能运营系统、以及核心交易机制的技术演进。 工作职责与方向包括： - 负责基于大模型的智能运营系统构建，包括但不限于利用Prompt、SFT、RLHF、Agent等技术，打造面向业务的单点工具建设和产品工具集成。 - 负责基于大模型的交易技术任务和基础技术方案研发，包括但不限于基于大模型的判别式任务构建、基于大模型的基础公共特征挖掘，和交易市场主栈问题（定价、分单）中LLM的应用方案探索。 - 密切关注行业的最新动态，跟踪研究最新技术和趋势，推进有价值的技术在公司内部落地，探索前沿的算法迭代，推动技术创新。 - 与工程团队紧密合作，推动模型的工程化部署，包括模型压缩、推理加速等环节。 任职资格（学历、目标院校、语言、技能、性格等要求） 任职要求： 1 人工智能、计算机、电子、数学等相关专业毕业，具备扎实的数据结构与算法基础，具备良好的数学思维能力。 2 熟悉有关Transfomer、BERT、GPT、MoE等方面的知识，对Llama，DeepSeek等大模型框架与其在业务应用、效率提升方面的实践有相关经历。 3 熟悉常用大模型Post-Training方法，包括PEFT、RLHF等相关技术 4 熟悉常用数据挖掘算法及其应用，掌握机器学习算法（如LR、GBDT、XGBoost、RL、DNN等），并具备实战经验。 5 编程基础扎实，熟悉至少一种深度学习框架（Pytorch，TensorFlow），并熟练掌握C++、Java、Python或Golang等语言之一。 6 具备优秀的算法设计和实现能力，能够独立完成算法等需求分析、方案设计、代码实现和效果评估。 7 热衷于了解业界前沿技术，洞悉人工智能国际会议的研究动态，具有强烈的钻研精神和主观能动性，能够适应快速变化的技术趋势。 其他优先条件： 有大模型背景和深度学习训练与应用经验者优先 在人工智能相关顶级会议发表过论文者优先 具备ACM/ICPC、CCPC、NOI等经历，编程能力优秀者优先 拥有大型系统架构设计与实践经验者优先 在Kaggle等比赛中取得优异成绩者优先 有英语浏览和书写能力者优先