职责描述： 1.负责大模型全栈性能优化，基于Megatron、PyTorch等框架优化分布式训练效率，提升模型收敛速度与资源利用率； 2.主导推理加速方案设计，深度优化vLLM、SGLang等推理引擎，实现高并发低延迟服务部署； 3.设计大模型Agent应用架构，推动多智能体系统、工具调用、RAG等技术方案在业务场景落地。 任职要求： 1. 对Al应用开发、agent有浓厚的兴趣，具备良好的问题解决能力； 2.精通vLLM、SGLang、Megatron、PyTorch等训推框架。 3.熟悉大模型Agent技术体系，应用开发经验，理解多轮对话与工具链集成机制。