岗位描述 在这里，你不仅将保障核心科研数据的高质量交付，更将成为连接实验科学与人工智能的关键一环，深度参与生物图像AI模型的数据构建与迭代过程。 核心职责 科研数据分析与交付：负责使用专业软件完成3D介观生物图像数据的处理和分析，辅助项目的需求对接，进度规划以及最终交付，推动科研数据从采集到落地的全流程闭环。 数据管理与标注：聚焦于生物专家模型的微调与训练，负责构建高质量的数据集。标记并反馈边缘案例，协助技术团队推动模型的迭代与优化。 业务交付支持：协助输出标准化的实验分析报告及可视化素材（Video/Snapshot），参与项目文档及数据资产管理，构建可复用的科研数据资产体系。 任职要求 基础背景： 生物医学工程、生物工程、计算机或相关专业本科及以上在读。 核心技能： 熟悉至少一种主流生物图像分析工具（如 ImageJ, Imaris, Arivis, Amira等），了解基本的计算机视觉（CV）概念 良好的英文文献阅读与理解能力，能够学习并快速掌握前沿工具与方法。 具备清晰的逻辑表达与跨学科沟通能力，能够准确理解高校/科研院所老师的研究需求，并高效转化为可执行的实验方案。有科研实验室对接或协作经验者优先。 加分项： 具备Python / MATLAB或其他语言编程基础 有科研实验室数据处理经验，具备数据逻辑与结构化思维 对生命科学与AI交叉领域充满好奇，乐于探索未知、解决复杂问题