岗位描述 在这里，你不仅将保障核心科研数据的高质量交付，更将成为连接实验科学与人工智能的关键一环，深度参与生物图像 AI 模型的数据构建与迭代过程。 核心职责 科研数据分析与交付： 负责使用专业软件完成 3D 介观生物图像数据的处理和分析，辅助项目的需求对接、进度规划以及最终交付，推动科研数据从采集到落地的全流程闭环。 数据管理与标注： 聚焦于生物专家模型的微调与训练，负责构建高质量的数据集。标记并反馈边缘案例，协助技术团队推动模型的迭代与优化。 AI 模型训练与推理： 基于GPU 集群，参与生物图像深度学习模型的训练、微调与部署，负责模型推理加速及 GPU 资源的高效利用，推动本地 AI 分析管线（训推一体）的搭建与优化。 业务交付支持： 协助输出标准化的实验分析报告及可视化素材（Video/Snapshot），参与项目文档及数据资产管理，构建可复用的科研数据资产体系。 任职要求 基础背景： 生物医学工程、生物工程、计算机或相关专业本科及以上在读。 核心技能： 熟悉至少一种主流生物图像分析工具（如 ImageJ, Imaris, Arivis, Amira 等），了解基本的计算机视觉（CV）概念 良好的英文文献阅读与理解能力，能够学习并快速掌握前沿工具与方法 具备清晰的逻辑表达与跨学科沟通能力，能够准确理解高校/科研院所老师的研究需求，并高效转化为可执行的实验方案。有科研实验室对接或协作经验者优先 加分项： 具备 Python / MATLAB 或其他语言编程基础 有科研实验室数据处理经验，具备数据逻辑与结构化思维 熟悉 GPU 加速计算（CUDA / PyTorch / TensorFlow），有深度学习模型训练、微调经验，了解大模型本地化部署者优先 对生命科学与 AI 交叉领域充满好奇，乐于探索未知、解决复杂问题