一、岗位职责 1. 协助需求调研与分析： ○ 协助团队深入挖掘证券业务对于 AI 大模型的应用需求，通过用户调研、竞品分析等方式，收集整理有价值的信息，为产品功能规划提供依据。例如，调研用户对于智能投顾场景下，AI 大模型在投资建议准确性、风险评估及时性等方面的期望。 ○ 参与分析现有业务流程，结合 AI 大模型的能力，提出优化建议和创新应用场景。如在证券客服业务中，探索如何利用大模型提升客服效率和解决问题的能力。 2. 参与产品设计与规划： ○ 协助产品经理进行 AI 大模型相关产品的原型设计，使用 Axure 、墨刀等工具绘制简单的产品原型图，清晰展现产品功能架构和用户交互流程。 ○ 参与制定产品的功能规格说明书，明确产品的功能特性、技术要求和业务规则，确保产品设计符合业务需求和用户期望。 3. 跟进项目进展： ○ 协助协调开发、测试、设计等多部门资源，确保项目按计划推进。定期参加项目会议，记录会议内容，跟进任务分配和完成情况，及时发现并反馈项目中的问题。 ○ 与技术团队密切沟通，理解技术实现方案，及时传达业务需求变更，保证产品开发过程中的信息对称。 4. 数据分析与效果评估： ○ 协助建立 AI 大模型产品的效果评估指标体系，收集和整理产品上线后的相关数据，如用户使用频率、满意度、业务指标提升情况等。 ○ 运用 Excel 等数据分析工具，对数据进行初步分析，为产品优化提供数据支持。例如，分析用户在使用智能交易功能时的操作行为数据，找出影响用户体验的关键因素。 5. 行业研究与竞品分析： ○ 持续关注 AI 大模型技术在金融证券行业的发展动态，收集整理行业最新资讯、研究报告和技术趋势，为团队提供有价值的信息参考。 ○ 定期开展竞品分析，研究同行业类似产品的功能特点、优势和不足，撰写竞品分析报告，为产品的差异化竞争提供建议。 二、人才画像 1. 教育背景：2026 年毕业的xxxx以上学历优先，计算机科学、人工智能、数学、信息技术、金融等相关专业。 2. 知识技能： ○ 具备一定的金融证券知识，了解证券交易流程、投资策略、风险管理等基础知识。 ○ 了解 AI 大模型的基本原理和应用场景，如 GPT、Claude、Gemini、豆包、DeepSeek等，对大模型的训练、微调、部署等环节有一定认识。 ○ 掌握基本的数据分析方法和工具，如 Excel、SQL 等，能够对数据进行收集、整理和简单分析。 ○ 熟悉产品设计相关工具，如 Axure、Figma、墨刀等，有一定的原型设计能力。 3. 能力素质： ○ 具有较强的学习能力和好奇心，能够快速掌握新知识和技能，适应 AI 技术快速发展的行业环境。 ○ 良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同专业背景的人员进行有效的沟通和协作。 ○ 较强的逻辑思维能力和问题解决能力，能够从复杂的业务问题中梳理出清晰的逻辑关系，提出合理的解决方案。 ○ 具备一定的创新能力，能够在产品设计和应用中提出新颖的想法和建议。 4. 经验经历：有 AI 相关项目实践经验者优先，如参与过 AI 产品的设计、开发或测试工作；有金融证券行业实习经历者优先，熟悉金融证券业务流程和用户需求。 三、素养要求 1. 责任心：对待工作认真负责，对分配的任务能够积极主动地完成，注重细节，确保工作质量。在跟进项目过程中，对项目的进度和结果负责，及时发现并解决问题。 2. 抗压能力：能够在快节奏、高压力的工作环境中保持良好的工作状态，应对项目中的各种挑战和突发情况。例如，在产品上线前的紧张阶段，能够承受较大的工作压力，保证工作的顺利进行。 3. 主动性：具备主动学习和工作的意识，能够主动发现问题、提出问题，并积极寻求解决方案。主动关注行业动态和技术发展，为团队带来新的思路和想法。 4. 数据敏感性：对数据有较强的敏感度，能够从数据中发现潜在的问题和机会，善于利用数据驱动产品决策和优化。在数据分析过程中，能够敏锐地捕捉到数据变化背后的原因。