主要职责： 1. 协助收集和清洗贷款相关数据，进行初步的数据分析和预处理。 2. 利用统计模型和机器学习方法进行贷中策略和欺诈分析，以提高信贷决策的准确性和效率。 3. 参与贷中策略的制定和优化，跟踪策略执行效果，并提出改进建议。 4. 协助编制信贷风险报告，为风险决策提供数据支持。 5. 研究金融市场变化、欺诈行为和风险趋势，及时发现并应对潜在的风险。 任职要求： 1. 本科/研究生在读学生，金融、统计、数学等相关专业优先。 2. 具备基础的数据处理和分析能力，熟练使用Excel，了解SQL或Python等编程语言更佳。 3. 对金融信贷和风险管理有基本了解，对贷中策略分析和欺诈分析具有兴趣。 4. 熟悉常用的数据分析工具和技术，如SAS、R、Python等。 5. 良好的逻辑思维能力和数据敏感性，能够从复杂数据中提取关键信息并进行分析。 6. 工作积极主动，有责任心，具备良好的团队合作精神。