岗位职责 1、 与市场/业务开拓人员配合，参与客户沟通，理解业务需求，理解数据环境，界定数据分析问题，并制定数据分析方案； 2、 与数据开发及ETL人员配合，从数据库、服务商或用能企业方，获取数据，并进行相应的数据准备； 3、 深入理解业务需求，基于业务数据进行数据探索、特征提取，选择分析方法或模型，并形成符合业务的分析结果； 4、 与需求部门协作，编写分析报告及其他交付成果，并协助实现数据价值应用； 5、 配合数据开发工程师，完成模型部署后的业务验证、反馈。

岗位要求 学历要求：硕士及以上 专业要求：统计学、数学、应用数学、计量经济学或其他量化分析相关专业，电力背景优先 岗位要求： 1、 期望2周内入职，实习期2个月上。 2、 学习能力强、逻辑严谨简洁、工作独立负责、语言流畅（书面、口头）、能够有效阅读中英文文献； 3、 熟悉数据结构，熟悉数据探索方法，熟悉数据清洗、降维等数据准备过程，能够结合业务场景和数据条件有效完成数据清洗、数据描述和数据准备； 4、 熟悉回归、分类、聚类、关联规则、时间序列、神经网络、决策树及其他常用统计分析和数据挖掘技术，了解其算法原理和适用性，能够根据应用场景选择适当的方法，并通过数据分析工具实现； 5、 能够准确把握数据特征，并有效地对数据和分析结果作可视化展示； 6、 能够熟练使用至少一种主流关系数据库及结构化查询语言，对Hadoop, Spark, HIVE等大数据架构、环境及数据仓库有所了解； 7、 熟练掌握Python、R、SAS、Matlab等数据分析工具中的至少一种。